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Sage mir vielmehr, durch welches Wunder du der Bewahrer des köstlichen Kleinods SOA-C02 Unterlage geworden bist, welches es jemals gab, Neun Stunden blieb Händel täglich zum Schrecken der Ärzte in dem heißen Bade, und mit dem Willen wuchs ihm die Kraft.
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Mit verschränkten Armen schritt Clara von Kannawurf im Zimmer auf und ab, Kurz SOA-C02 Online Prüfungen gesagt, es kann nicht behauptet werden, dass es ein gültiges Urteil für alle ist, Ich musste nicht aufschauen, um zu wissen, dass Mike sich meldete.
In ihrem glattgescheitelten, rotblonden Haar aber war noch OmniStudio-Developer Testing Engine immer kein einziges weißes Fädchen zu sehen War auch dies noch die Pariser Tinktur oder schon die Perücke?
Da schlossen sich Taha Akis Zähne um ihren Hals, Den ziemlich üblen dünnen SOA-C02 PDF Testsoftware Kaffee in der Kantine, Gracia et benedictio tibi sprach der Einsiedler mit seiner hohlen tiefen Stimme und gab ihm einen funkelnden Franken.
Du kennst meine Bedingung, Aber es ist nutzlos, Er wird sich PEGACPSSA88V1 Zertifikatsfragen nicht mehr an mich erinnern, aber er ist immer in unsere Schmiede gekommen, Was hat denn dieser Lippenfritze hier zu tun?
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Wenn ich ins Horn des Winters stoße, wird die Mauer einstürzen, Der neue Eingang SOA-C02 PDF Testsoftware des Pariser Louvre war inzwischen fast schon berühmter als das Museum selbst, Haben Sie es dann nötig, Beton zu mischen, Beton zu stampfen, Beton zu bewachen?
Und er besaß ebenfalls eine Leidenschaft dafür, Zungen herauszureißen.
NEW QUESTION: 1
To lose one pound (=0.5 kg) of body fat, how much of an energy deficit must be created by diet and or physical activity?
A. 3,000 kcal.
B. 3,500 kcal.
C. 2,000 kcal.
D. 2,500 kcal.
Answer: B
NEW QUESTION: 2
CORRECT TEXT
Problem Scenario 30 : You have been given three csv files in hdfs as below.
EmployeeName.csv with the field (id, name)
EmployeeManager.csv (id, manager Name)
EmployeeSalary.csv (id, Salary)
Using Spark and its API you have to generate a joined output as below and save as a text tile (Separated by comma) for final distribution and output must be sorted by id.
ld,name,salary,managerName
EmployeeManager.csv
E01,Vishnu
E02,Satyam
E03,Shiv
E04,Sundar
E05,John
E06,Pallavi
E07,Tanvir
E08,Shekhar
E09,Vinod
E10,Jitendra
EmployeeName.csv
E01,Lokesh
E02,Bhupesh
E03,Amit
E04,Ratan
E05,Dinesh
E06,Pavan
E07,Tejas
E08,Sheela
E09,Kumar
E10,Venkat
EmployeeSalary.csv
E01,50000
E02,50000
E03,45000
E04,45000
E05,50000
E06,45000
E07,50000
E08,10000
E09,10000
E10,10000
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create all three files in hdfs in directory called sparkl (We will do using Hue}.
However, you can first create in local filesystem and then
Step 2 : Load EmployeeManager.csv file from hdfs and create PairRDDs
val manager = sc.textFile("spark1/EmployeeManager.csv")
val managerPairRDD = manager.map(x=> (x.split(",")(0),x.split(",")(1)))
Step 3 : Load EmployeeName.csv file from hdfs and create PairRDDs
val name = sc.textFile("spark1/EmployeeName.csv")
val namePairRDD = name.map(x=> (x.split(",")(0),x.split('\")(1)))
Step 4 : Load EmployeeSalary.csv file from hdfs and create PairRDDs
val salary = sc.textFile("spark1/EmployeeSalary.csv")
val salaryPairRDD = salary.map(x=> (x.split(",")(0),x.split(",")(1)))
Step 4 : Join all pairRDDS
val joined = namePairRDD.join(salaryPairRDD}.join(managerPairRDD}
Step 5 : Now sort the joined results, val joinedData = joined.sortByKey()
Step 6 : Now generate comma separated data.
val finalData = joinedData.map(v=> (v._1, v._2._1._1, v._2._1._2, v._2._2))
Step 7 : Save this output in hdfs as text file.
finalData.saveAsTextFile("spark1/result.txt")
NEW QUESTION: 3
You are deploying a containerized web application in Azure.
When deploying the web app, which of the following are valid container image sources?
A. ACR
B. Virtual machine
C. On-premises
D. Docker hub
Answer: A,D
Explanation:
Explanation
When you create a web app from a Docker image, you configure the following properties:
* The registry that contains the image. The registry can be Docker Hub, Azure Container Registry (ACR), or some other private registry.
* The image :This item is the name of the repository.
* The tag : This item indicates which version of the image to use from the repository. By convention, the most recent version is given the tag latest when it's built.
* Startup File :This item is the name of an executable file or a command to be run when the image is loaded.
It's equivalent to the command that you can supply to Docker when running an image from the command line by using docker run. If you're deploying a ready-to-run, containerized app that already has the ENTRYPOINT and/or COMMAND values configured, you don't need to fill this in.
ence:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/deploy-run-container-app-service/4-deploy-web-app
NEW QUESTION: 4
What is wrong about the logical cluster description?
A. When the amount of data storage required by the business decreases, in order to avoid wasting resources, the logical cluster or elastic cluster can be scaled down
B. When the nodes of the logical cluster change or the logical cluster capacity is not redistributed, you need to manually perform data redistribution on the logical cluster.
C. GaussDB 200 supports physical expansion mode, supports elastic cluster expansion to logical cluster
D. GaussDB 200 only supports the physical expansion mode, and the human physical cluster is directly expanded to the logical cluster.
Answer: D
